СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КЛАССА ОПАСНОСТИ ДЕФЕКТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Владислав Кац
Любовь Адамцевич

Аннотация

Осуществление мониторинга технического состояний строительных конструкций, расположенных на опасных производственных объектах, является необходимым требованием для их устойчивой и непрерывной работы. В этой связи актуальной проблемой становится разработка интеллектуальных систем мониторинга, способных осуществлять детектирование и классификацию эксплуатационных дефектов конструкций но классам опасности. В работе представлен метод построения системы поддержки принятия решений (CIIIIP), позволяющий классифицировать дефекты по степени опасности, основанный на многокритериальной оценке последовательных измерений данных, полученных методом акустической эмиссии. Отличительной характеристикой предложенного метода является способность учитывать эволюцию
дефектов посредством расчета матриц диагностических признаков от исходных временных рядов акустической
эмиссии в скользящем временном окне с перекрытием. Каждая матрица диагностических признаков проверяется двумя критериями, которые формируют необходимые и достаточные условия существования эксплуатационных дефектов в строительных конструкциях, а именно, критерий изменения количества кластеров и критерий изменения активности акустической эмиссии. Валидация указанного подхода произведена на экспериментальных данных, полученных в результате мониторинга технического состояния вертикальных нефтяных резервуаров. Результаты, полученные в ходе эксперимента, подтверждают предположение о том, что предложенный метод может быть использован для эффективного решения проблемы мониторинга технического состояния строительных конструкций, расположенных на опасных объектах, позволяющих обнаруживать и классифицировать дефекты по их степени опасности.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Кац V., & Адамцевич L. (2021). СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КЛАССА ОПАСНОСТИ ДЕФЕКТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 17(4), 106–114. https://doi.org/10.22337/2587-9618-2021-17-4-106-114
Раздел
Статьи