ЯВНЫЕ ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ КОМПЛЕКСОВ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Александр Рожков
https://orcid.org/0000-0002-0729-5644
Вера Галишникова

Аннотация

Следует признать, что функциональная совместимость цифровых моделей, используемых в программных продуктах разных производителей, на данный момент не достигнута. Текущие исследования в этой области нацелены на усовершенствование интерпретации данных существующих моделей и их семантическом обогащении. Альтернативное исследование, представленное в данной статье, посвящено влиянию модификаций геометрических и топологических концепций самих цифровых моделей на их функциональную совместимость. Геометрические и топологические атрибуты моделей сделаны максимально явными. Двумерные линейные чертежи заменяются трехмерными линейными комплексами, чтобы уменьшить потребность в неявной информации. Топология комплекса описывается топологическими таблицами, содержащими все элементы модели, заменяя, таким образом, концепцию геометрического соседства, используемую в системе отраслевых базовых классов (IFC). Представлен высокоэффективный алгоритм построения новых топологических таблиц больших строительных объектов. Проанализированы и решены проблемы, возникающие при модификации существующих топологических таблиц. Выявлены и представлены топологические и геометрические аспекты линейных комплексов, которые не могут быть явно обработаны топологическими таблицами.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Рожков A., & Галишникова V. (2022). ЯВНЫЕ ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ КОМПЛЕКСОВ. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 18(4), 101–110. https://doi.org/10.22337/2587-9618-2022-18-4-101-110
Раздел
Материалы выпуска

Библиографические ссылки

Borrmann A., Beetz J., Koch C. et al. Section 5.7. Geometric Representations. In: Borrmann A., König M., Koch C., Beetz J., eds. Building Information Modelling. Cham: Springer; 2018, pp. 101-111. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92862-3

van Berlo L. et al. Future of the Industry Foundation Classes: towards IFC 5, in: Proc. of the 38th International Conference of CIB W78, Luxembourg, October 11-15, 2021, pp. 123-137

Huhnt W., Galishnikova V. Partitioning of space as basis for data structures to describe digital building models, in: Proc. of the 17th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, Tampere, Finland, 2018, pp. 42-49

Huhnt W. Reconstruction of edges in digital building models // Advanced Engineering Informatics (2018), Vol. 38, pp. 474-487. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2018.08.004

Huhnt W., Hartmann T., Suter G. Space classification from point clouds of indoor environments based on reconstructed topology. In: Smith I., Domer B., eds. Advanced Computing Strategies for Engineering, 25th EG-ICE International Workshop. Cham: Springer; 2018, Vol. 10863, pp. 82-102. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91635-4_5

Kraft B., Huhnt W. Geometrically Complete Building Models // Proc. of the 21th International Workshop of the European Group for Intelligent Computing in Engineering, UK, Cardiff, 2014

Belsky M., Sacks R., Brilakis I. Semantic Enrichment for Building Information Modeling // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (2016), Vol. 31, No. 4. pp. 261-274. DOI: https://doi.org/10.1111/mice.12128

Steinmann R. IFC Certification 3.0: Specifications and Terms and Conditions. BuildingSMART International Ltd., UK; 2018. URL https://www.buildingsmart.org

National BIM Standard-United States Version 2 (NBIMS-US 2012). The National Institute of Building Sciences

Hietanen J., Find S. IFC model view definition format, in: Proceedings of the 24th International Conference of CIB W78, Maribor, Slovenia, June 27-29, 2007, pp. 1-29

Bloch T., Sacks R. Clustering Information Types for Semantic Enrichment of Building Information Models to Support Automated Code Compliance Checking // J. Comput. Civ. Eng. (2020), Vol. 34, No. 6, 04020040 DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000922