СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ТРЕЩИН ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ФРЕЙМВОРКА MAPREDUCE

Аннотация

Быстрое развитие искусственного интеллекта предлагает альтернативные способы решения многочисленных проблем гражданского строительства. Работа посвящена разработке системы обнаружения трещин на основе компьютерного зрения, способной обрабатывать большие данные, связанные с распознаванием патологии. В этом исследовании мы обсудили конвейер автоматической классификации типов трещин, основанный на алгоритме глубокого обучения CNN и инфраструктуре MapReduce. Результаты численного моделирования иллюстрируют потенциальные возможности системы обнаружения трещин.