СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ТРЕЩИН ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ФРЕЙМВОРКА MAPREDUCE

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Дарья Филатова
Шарль Эль-Нути

Аннотация

Быстрое развитие искусственного интеллекта предлагает альтернативные способы решения многочисленных проблем гражданского строительства. Работа посвящена разработке системы обнаружения трещин на основе компьютерного зрения, способной обрабатывать большие данные, связанные с распознаванием патологии. В этом исследовании мы обсудили конвейер автоматической классификации типов трещин, основанный на алгоритме глубокого обучения CNN и инфраструктуре MapReduce. Результаты численного моделирования иллюстрируют потенциальные возможности системы обнаружения трещин.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Filatova, D., & El-Nouty, C. (2020). СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ТРЕЩИН ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ФРЕЙМВОРКА MAPREDUCE. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 16(4). извлечено от https://ijccse.iasv.ru/index.php/ijccse/article/view/318
Раздел
Статьи