НАДЕЖНОСТЬ ОГРАЖДАЮЩИХ КОНСТРУКЦИЙ ПО ЗАДАННОМУ КРИТЕРИЮ ТЕПЛОВОЙ ЗАЩИТЫ
НАДЕЖНОСТЬ ОГРАЖДАЮЩИХ КОНСТРУКЦИЙ ПО ЗАДАННОМУ КРИТЕРИЮ ТЕПЛОВОЙ ЗАЩИТЫ
DOI:
https://doi.org/10.22337/2587-9618-2026-22-1-56-64Ключевые слова:
надежность, ограждающие конструкции, тепловая защита, климатические параметры, сопротивление теплопередаче, возможность, вероятность, вероятность безотказной работы, необходимость безотказной работыАннотация
Требования тепловой защиты на ряду с требованиями механической прочности и устойчивости, предъявляемые к ограждающим конструкциям являются одними из ключевых требований, которые необходимо принимать во внимание, учитывать и контролировать не только при разработке проектов зданий, но и после их возведения, т.к. именно от этих показателей будет зависеть энергоэффективность и экономичность эксплуатации реализуемых строительных объектов. Данные требования представлены в действующей нормативной документации Российской Федерации и описаны определенными математическими моделями, состоящими из набора параметров. При использовании этих моделей эксперт (или проектировщик) может сделать вывод соответствует ли ограждающая конструкция определенному требованию, например, требованию к приведенному сопротивлению теплопередачи, или не соответствует этому требованию, однако, он (эксперт) не может сказать и оценить насколько данная конструкция надежна по тому или иному критерию тепловой защиты или по совокупности критериев. В настоящей статье представлены частные методики для определения количественного показателя надежности тепловой защиты ограждающих конструкций и предлагается привести оценку надежности к значению или интервалу значений, которые будут находиться в диапазоне от 0 до 1. Такой подход позволит проводить многофакторную оценку энергетической эффективности ограждающих конструкций и дает возможность экспертам, на основе полученных результатов, делать выводы о надежности ограждающих конструкций по различным критериям тепловой защиты.
Библиографические ссылки
Frolova A., Petrov G., Frolov D., Lebediuk A. The required level of thermal protection of enclosing structures of administrative buildings in the transport infrastructure in Russia and European countries // E3S Web of Conferences : International Scientific Conference “Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East” (AFE-2022), Tashkent, Uzbekistan, 25–28.01.2023. Vol. 371. – Tashkent, Uzbekistan: EDP Sciences, 2023. – P. 04017. – DOI 10.1051/e3sconf/202337104017.
Barysheva O, Barysheva A. Thermophysical Properties of Aerated Concrete Enclosing Structures // Proceedings of STCCE : International Scientific Conference on Socio-Technical Construction and Civil Engineering 2022 : Lecture Notes in Civil Engineering, Kazan, 21–29.04.2022. Vol. 291. – Switzerland: Springer Nature, 2022. – P. 227-243. – DOI 10.1007/978-3-031-14623-7_20.
Galaeva N. The influence of the dowel mounting scheme in facade systems on the thermal protection properties of the enclosing structure // E3S Web of Conferences. – 2024. – Vol. 583. – P. 06002. – DOI 10.1051/e3sconf/202458306002.
Dement'eva M. Evaluation of exploitation suitability of enclosing structures of filling stations // MATEC Web of Conferences, Warsaw, 19–21.08.2017. Vol. 117. – Warsaw: EDP Sciences, 2017. – P. 00037. – DOI 10.1051/matecconf/201711700037.
Belentsov Yu. A. Method of calculating building structures by reliability level // Building Materials. – 2020. – No. 11. – pp. 54-60. – DOI 10.31659/0585-430X-2020-786-11-54-59.
Semko V., Leshchenko M., Cherednikova O. Standardization of required level probability of no-failure operation of the building envelopes by the criterion of total thermal resistance // International Journal of Engineering and Technology(UAE). – 2018. – Vol. 7, No. 3. – P. 382-387. – DOI 10.14419/ijet.v7i3.2.14557.
Kuligin D., Shkoliar F. Influence of the probabilistic method to summarize loads on the reliability and material consumption of building structures // Architecture and Engineering. – 2023. – Vol. 8, No. 2. – P. 49-57. – DOI 10.23968/2500-0055-2023-8-2-49-57.
Samarin O. D. The probabilistic-statistical modeling of the external climate in the cooling period // Magazine of Civil Engineering. – 2017. – No. 5(73). – P. 62-69. – DOI 10.18720/MCE.73.6.
Kayusi F., Chavula P., Lungu G., Mambwe H. AI-Driven Climate Modeling: Validation and Uncertainty Mapping – Methodologies and Challenges//LatIA, vol. 3, p. 332, Mar. 2025. – DOI 10.62486/latia2025332
Ahmadi M., Kamangar M. Statistical analysis and forecasting monthly temperature of Sanandaj synoptic station with application of SARIMA model // Water and Soil Management and Modeling, 3(1), 2023. – P. 1-13. DOI: 10.22098/MMWS.2022.11080.1099
Wu Y, Xue W. Data-Driven Weather Forecasting and Climate Modeling from the Perspective of Development/ Y. Wu, W. Xue// Atmosphere. – 2024,15(6):689. https://doi.org/10.3390/atmos15060689
Utkin V. S. Calculation of the reliability of reinforced concrete piles in the foundations // Construction: science and education. – 2018. – Vol. 8, No. 3. – p. 2. – DOI 10.22227/2305-5502.2018.3.2.
Utkin V. S. Calculation of the reliability of pile racks taking into account the forces of friction and adhesion on the surface of the pile // Construction: science and education. – 2020. – Vol. 10, No. 1. – p. 2. – DOI 10.22227/2305-5502.2020.1.2.
Utkin V. S., Sushev L. A. The Reliability Analysis of Existing Reinforced Concrete Piles in Permafrost Regions // International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. – 2017. – Vol. 13, No. 2. – P. 64-72.
Galaeva, N.L. (2023). Calculation of Reliability of Beam with Corrugated Wall with Limited Information About the Controlled Parameters at the Stage of Operation. In: Klyuev, S.V., Klyuev, A.V., Vatin, N.I., Sabitov, L.S. (eds) Innovations and Technologies in Construction. BUILDINTECH BIT 2022. Lecture Notes in Civil Engineering, vol 307. Springer, Cham. DOI 10.1007/978-3-031-20459-3_41.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 International Journal for Computational Civil and Structural Engineering
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
