ОЦЕНКА БИОПОЗИТИВНОСТИ СРЕДЫ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГРАЖДАНСКИХ ЗДАНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА
ОЦЕНКА БИОПОЗИТИВНОСТИ СРЕДЫ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГРАЖДАНСКИХ ЗДАНИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА
DOI:
https://doi.org/10.22337/2587-9618-2025-21-2-138-148Ключевые слова:
устойчивое развитие, экологическая безопасность, среда жизнедеятельности, биопозитивность, критерии проектирования, комфорт, здоровьесбережениеАннотация
Негативное влияние на окружающую среду (НВОС) обусловлено хозяйственной деятельностью человека, в том числе строительной. На первый взгляд снижение НВОС и создание комфортной среды жизнедеятельности (СЖ) видятся взаимоисключающими концепциями. В рамках исследований по данному направлению целесообразно использование комплексного понятия биопозитивности строительных объектов, которое при их оценке позволит определить баланс между снижением НВОС и обеспечением комфортности, здоровья и благополучия пользователей. Проведенный анализ литературных источников не выявил работ, в которых для оценки биопозитивности среды жизнедеятельности гражданских зданий использовались методы нечеткой логики, в то числе модели нечеткого логического вывода. Более того существующие методики «оценки зданий после заселения» (post occupancy evaluation или POE) не предполагают интеграции количественных и качественных пользовательских оценок для управления качеством СЖ. В статье представлена методика оценки интегрального показателя биопозитивности гражданских зданий и итерационного определения значений параметров СЖ, при которых будет обеспечен комфорт конечного пользователя. Процедура моделирования адаптивной нейро-нечеткой системы вывода реализована в среде MATLAB с использованием Neuro-Fuzzy Designer. Модель обучалась на выборе из 843 строк. В качестве предикторов использованы инструментально измеренные значения параметров СЖ, а отклик – качественная пользовательская оценка СЖ здания. Предложенная модель процесса формирования комфортной и биопозитивной СЖ предоставляет возможность учитывать совокупность главных факторов, формирующих СЖ, фиксировать интегральный показатель биопозитивности строительного объекта и принимать решение о его опережающем повышении.
Библиографические ссылки
Telichenko, V. I., Design parameters of comfortable living environment in regulatory documentation [Text] / V. I. Telichenko, A. A. Benuzh, N. S. Rud, O. U. Yeye // Industrial and civil construction. - 2020. - № 5. - С. 51-56. - DOI 10.33622/0869-7019.2020.05.51-56.
Elijah-Barnwell S, Friedow B. Development and Psy-chometric Testing of a Post-Occupancy Evaluation. HERD Heal Environ Res Des J. 2014;8(1):115-121. doi:10.1177/193758671 400800109
Riley, M. A Review of the Evolution of Post-Occupancy Evaluation as a Viable Performance Measurement Tool [Электронный ресурс] /M. Riley, S. Moody, M. Pitt // CiteSeerx, 2009. – URL:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.590.726
Zimring, C. Facility Performance Evaluation (FPE) [Электронный ресурс]/ C. Zimring, M. Rashid, R. Kampschrorer// Whole Building Design Guide: WDBG. A program of the National Institute of Building Science. 10.27.2014. – URL: http://wbdg.org/resources/fpe.php
W.F.E. Preiser, Learning from Our Buildings - A State-Of-The-Pratice Summary of Post-Occupancy Evaluation, 2001.
Likert, Rensis (1932). "A Technique for the Measurement of Attitudes". Archives of Psychology. 140: 1–55.
Tetior, A. N. Ecological harmony, beauty, comfort of the city (on the basis of ecological infrastructure): textbook for students of higher educational institutions, studying in the direction of training (specialties) 280402 / A. N. Tetior; A. N. Tetior; Ministry of Agriculture of the Russian Federation, Federal State Educational Institution of Higher Professional Education Moscow State University of Environmental Engineering. - Moscow: MSUP, 2010. - 312 p.
Tetior, A. N. Urban ecology: a textbook for students stud-ying in the direction 653500 “Construction” / A. N. Tetior; A. N. Tetior. - Moscow: Academia, 2006. - 336 p.
Parkinson, T., Schiavon, S., Kim, J., & Betti, G. Common sources of occupant dissatisfaction with workspace envi-ronments in 600 office buildings // Buildings and Cities.-2023- 4(1), 17–35. https://doi.org/10.5334/bc.274
Wargocki P., Schiavon S., Goins J., Arens E., Zhang H. Satisfaction and self-estimated performance in relation to indoor environmental quality and building features // Building and Environment. 2020. Vol. 169. P. 106568. DOI: 10.1016/j.buildenv.2019.106568.
Imbens G. W. Statistical Significance, p-Values, and the Reporting of Uncertainty // Journal of Economic Perspec-tives. 2021. Vol. 35. P. 157–174.
Telichenko, V.I., Qualitative assessment of the living en-vironment of civil buildings after occupancy [Text] / V.I. Telichenko, M.Y. Slesarev, A.A. Benuzh, N.S. Rud // Industrial and Civil Engineering. - 2022. - № 9. - С. 20-25. - DOI 10.33622/0869-7019.2022.09.20-25.
Candido, C., Kim, J., de Dear, R., Thomas, L. BOSSA: a multidimensional post-occupancy evaluation tool // Building Research & Information. 2016. Т. 44. № 2. С. 214–228. DOI: 10.1080/09613218.2015.1072298
Graham L. T., Parkinson T., Schiavon S. Lessons learned from 20 years of CBE’s occupant surveys // Buildings and Cities. 2021. Vol. 2. № 1. P. 166–184. DOI: 10.5334/bc.76.
Ebrat, M.; Ghodsi, R. Risk assessment of construction projects using network based adaptive fuzzy system.Int. J. Acad. Res. 2011, 3, 411–417
Kaur, A.; Kaur, A. Comparison of Mamdani-type and Sugeno-type fuzzy inference systems for air conditioning system. Int. J. Soft Comput. Eng. 2012, 2, 323–325.
Shoorehdeli, M.A.; Teshnehlab, M.; Sedigh, A.K.; Khanesar, M.A. Identification using ANFIS with intelli-gent hybrid stable learning algorithm approaches and stability analysis of training methods. Appl. Soft Comput. J. 2009, 9, 833–850.
Kim J., de Dear R. Nonlinear relationships between indi-vidual IEQ factors and overall workspace satisfaction // Building and Environment. 2018. Vol. 142. P. 502–512. DOI: 10.1016/j.buildenv.2018.06.034.
Altomonte S., Saadouni S., Kent M. G., Schiavon S. Sat-isfaction with indoor environmental quality in BREEAM and non-BREEAM certified office buildings // Architec-tural Science Review. 2017. Vol. 60, No. 4. Pp. 343–355. DOI: https://doi.org/10.1080/00038628.2017.1336983.
Schiavon S., Altomonte S. Occupant satisfaction in LEED and non-LEED certified buildings // Building and Envi-ronment. 2019. Vol. 148. P. 1–9. DOI: 10.1016/j.buildenv.2018.10.034.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 International Journal for Computational Civil and Structural Engineering
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
