СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ТРЕЩИН ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ФРЕЙМВОРКА MAPREDUCE
Основное содержимое статьи
Аннотация
Быстрое развитие искусственного интеллекта предлагает альтернативные способы решения многочисленных проблем гражданского строительства. Работа посвящена разработке системы обнаружения трещин на основе компьютерного зрения, способной обрабатывать большие данные, связанные с распознаванием патологии. В этом исследовании мы обсудили конвейер автоматической классификации типов трещин, основанный на алгоритме глубокого обучения CNN и инфраструктуре MapReduce. Результаты численного моделирования иллюстрируют потенциальные возможности системы обнаружения трещин.
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Информация о статье
Как цитировать
Филатова, Д., & Эль-Нути, Ш. (2020). СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ТРЕЩИН ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ КОНСТРУКЦИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И ФРЕЙМВОРКА MAPREDUCE. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 16(4), 38–49. https://doi.org/10.22337/2587-9618-2020-16-4-38-49
Раздел
Материалы выпуска