TY - JOUR AU - Kashevarova, Galina G. AU - Tonkov, Yuri L. AU - Tonkov, Igor I. PY - 2017/09/11 Y2 - 2024/03/28 TI - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНЖЕНЕРНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ JF - International Journal for Computational Civil and Structural Engineering JA - IJCCSE VL - 13 IS - 3 SE - Материалы выпуска DO - 10.22337/1524-5845-2017-13-3-42-57 UR - https://ijccse.iasv.ru/index.php/ijccse/article/view/58 SP - 42-57 AB - <p style="text-align: justify;">Инженерному обследованию строительных объектов присущи неклассические ситуации в постановке задач. Это связано с плохой формализуемостью сложной строительной системы, нестандартностью, противоречивостью описания ситуации, подчас сложностью точного измерения контролируемых величин, неточностью исполнительских действий и т.п. Т.е. принятие решения о техническом состоянии связано с решением задачи при весьма нечетких исходных данных, приблизительными «лингвистическими» характеристиками входных параметров (например, дефектов конструкции) и с нечеткостью формулировок категорий технического состояния. А поскольку в процесс подготовки решений включается человек, он не может не разбавить этот процесс заметной долей субъективности. Внедрение интеллектуальной автоматизации в виде экспертных систем в оценку технического состояния конструкций эксплуатируемых зданий и сооружений, построенных на базе знаний в результате обобщения экспертных оценок, представляет собой переход на новый более&nbsp; качественный и экономически эффективный технологический уровень обследования строительных объектов. Возможно уже в ближайшем будущем, продукты интеллектуализации этапов инженерного обследования и мониторинга строительных объектов будут обязательными инструментами этой сферы деятельности, как неотъемлемая часть гарантии достоверности выдаваемых результатов.</p> ER -